21世纪经济报说念记者 唐唯珂 广州报说念

由DeepSeek掀翻的医疗AI海潮正在加快涌向世界病院。

公开信息夸耀，现在已有额外多的病院官宣已完成DeepSeek的腹地化部署，包括但不限于成齐市第一东说念主民病院、深圳大学附庸华南病院、上海市第六东说念主民病院、北京中医药大学深圳病院（龙岗）等。

这些公立病院的最先接入为医疗AI阛阓提供了绝佳的信任背书和阛阓评释，也燃烧了其他病院奔向医疗AI的珍视。一位一线医务东说念主员向21世纪经济报说念记者显现，按照现时的发展速率，瞻望本年年中，世界将有突出一半的公立病院接入DeepSeek。

清华大学附庸北京清华长庚病院医学数据科学中心主任、研究员李栋近期示意，“医疗界限正处于从传统医疗方法向聪惠病院和精确医疗转型的要害阶段。然而，在这一溜型过程中短缺强有劲的器具。DeepSeek凭借开源使用等上风，它的出现碰巧弥补了之前的不及，为医疗转型提供了很好的合手手。”

这些已完成部署的病院不仅限于三甲病院，还包括繁多专科病院及下层医疗机构。足以见得，这场海潮的背后是医疗行业对AI技巧的高度期待和对精确化、高效化劳动的蹙迫需求。

一场悄然兴起却可能激发深刻变革的医疗智能化海潮，正席卷世界，然而，算力瓶颈与探索之路的波折不异辞谢淡薄。

医疗新基建

在接入DeepSeek的过程中，病院不仅关注技巧的先进性，更注释其在本色医疗场景中的落地期骗。病院旨在深度会通先进AI技巧与现存医疗经过，致力在会诊、诊疗乃至患者经管各轨范驱散智能化的全面跃升。

在医疗奉行中，会诊是诊疗的基础。DeepSeek凭借其罕见的当然言语处理才略，粗略高效处理海量医学文献、巨擘指南、专科教科书等，构建医学学问库，并驱散智能医学问答功能，为大夫、防守乃至患者提供精确、浮浅的医学学问查询劳动。

在仍是完成DeepSeek腹地化部署的上海第四东说念主民病院，其信息经管部部长王志勇对外在示，“通过对海量医疗数据的整合和分析，DeepSeek粗略快速、准确地为大夫提供所需的信息扶直，匡助大夫作念出更科学、合理的医疗决策。例如，在面对复杂病症时，大夫只需在系统中输入关系症状和查验限度，DeepSeek就能从学问库中检索出最匹配的会诊建议和诊疗决策，大大检朴了大夫的时刻和元气心灵，提高了诊疗成果和质地。”

AI技巧在优化其他医疗经过上也进展着要紧作用。以病历为例，当作医疗过程的要记起录，它不仅反馈了患者的病情变化，还为大夫的会诊和诊疗提供了要紧依据。DeepSeek能根据大夫记载的要害信息，快速生成轨范的病历模板，并将其结构化存储。这不仅大大提高了病历的书写成果和质地，还方便了大夫对病历的快速检索和查阅，使大夫能把更多元气心灵放在患者诊疗上。

“这次DeepSeek的腹地化部署是一次技巧升级，更是一次医疗劳动方法的窜改，亦然让科技劳动于医疗的具体奉行。”湖南省东说念主民病院副院长成伟显现，该院缱绻于本年内启动DeepSeek与电子病历系统、HIS（病院信息系统）等中枢业务平台的对接责任。

除了在医疗中枢业务中的期骗，在DeepSeek的加持下，医疗机构还通过智能化技巧优化了患者劳动。近期，广东省妇幼保健院建议依托DeepSeek-R1大模子，打造“小悦大夫”AI智能体。根据官方先容，“小悦大夫”将整合科室讨论、预约挂号、院内导航、说明查询、健康讨论、随探员诊等功能，通过一站式串联劳动优化患者就医体验。

具体递次包括：就诊前，通过当然言语处理技巧，快速匹配患者症状与科室，作念到智能导诊，减少候诊时刻；就诊中，依托深度学习模子，分析影像、检会数据，辅助大夫制定诊疗决策；就诊后，为孕产妇、儿童提供个性化健康建议，构建全生命周期劳动链条。

DeepSeek的中枢技巧在于腹地轻量化，措置了医疗场景中的低算力需求、即时响应和数据阴私三大痛点。其开源方法使得医疗机构能进行腹地化、独到化部署。这不仅可确保患者数据与医疗信息的安全性，还大幅晋升了系统响应速率及医务责任者责任成果。

深圳大学附庸华南病院信息部主任欧阳杰指出：“咱们的主义是构建一个既能高效处理医学数据，又能灵验保险明锐信息安全的腹地化Deepseek期骗，建设专注医疗垂直界限的智能助手，在正当合规的情况下，尽最大努力为医疗健康劳动提质增效。”

需求与担忧

DeepSeek的期骗神色不啻一种，包括平直探员期骗、调用云劳动接口、腹地化部署定制建设等。出于数据安全和保护患者阴私的探究，国度治安院内数据不成离院。同期，DeepSeek是通用型的基座大模子，并非拿来就能用。因此病院在结合自己需乞降数据资源对DeepSeek作念深度的二次建设时，必须进行腹地化部署。

而腹地化部署开动对病院的算力储备和硬件有比拟高的条件。现时，DeepSeek-R1有7B、16B-MoE、32B、671B等不同参数限度的模子，如若病院思要部署671B的“满血版”，仅模子文献就需要404GB存储空间，开动时更需要约1300GB显存。若算力资源匮乏，则模子的顺畅运即将濒临挑战。

对此，病院不错根据自己算力储备来选拔部署不同版块。公开信息夸耀，在当地最先完资腹地化部署的成齐市第一东说念主民病院，根据自己劳动器情况，成齐市第一东说念主民病院选拔接入DeepSeek-R1:32B模子，并将其融入病院临床养分评估、决策扶直、治未病诊疗及专科患者随访等多个轨范。

然而，即就是32B模子，繁多病院在短期内或许也难以领有实足的算力资源确保其平时开动。据一位量化投资界限的专科东说念主士向21世纪经济报说念记者显现，对于DeepSeek的腹地化部署，即就是对于企业客户而言，高配版块671B所需的890GB显存亦非易事，且依据官方建议的最低建立，仅4块80G的A100显卡就需耗资64万之巨。无数情况下，部署的仅是7B、8B等经过压缩的“基础版”模子，其性能与官网或第三方云平台上部署的圆善671B版块相去甚远。

在病院这种数据量浩荡且要务及时响应的地点，大夫要用DeepSeek看病历、作念会诊，患者等着限度不成拖，但GPU算力不够，系统就会平直过载，响当令刻极长。一台高性能GPU劳动器的购置资本粗略，且后续的爱戴升级不异需要连接的资金扶直。病院思通过AI技巧晋升医疗劳动水平，这笔算力的钱省不了。

此外，好多凭证仍是粗略证明DeepSeek彰着有助于大夫提高会诊成果，但也有大夫在使用后反馈称，在本色使用中，DeepSeek提供的办法和大夫偶尔有不对，具体细节还需要大夫把关。据川不雅新闻报说念，成齐市第一东说念主民病院临床养分科副主任刘言例如示意，“比如给减重患者制定食谱，它不太能探究到四川东说念主的饮食喜好，偶然给出的决策不太相宜减重需求。像高糖生果，从专科角度正餐吃不利于减重，本色制定决策时咱们就得交流生果类型和进食时刻。”

刘言进一步解释，“大夫平直面对病东说念主，而DeepSeek给出的诊疗办法是基于提供的信息。如若患者未提供特殊情况，例如食品过敏或饮食偏好等信息，DeepSeek给出的建议可能便不够贴切。其准确性高度依赖于输入信息的圆善性，总的来说，DeepSeek构建的‘框架’大体无误，但细节之处仍需大夫根据患者的本色情况活泼交流。”

这也迤逦回答了相关“AI能否取代大夫”的策划。几位资深医务东说念主员齐对21世纪经济报说念记者示意，“现在来看，在比拟长的一段时刻内，AI是大夫的好助手，而不是替代者。”

近日，湖南省医疗保险局发布的《对于进一步加强基本医疗保险定点零卖药店经管的告知》引起了凡俗关注。该告知明确指出，互联网病院必须按治安接入省医保电子处方中心，并进行电子处方流转，严禁使用东说念主工智能等技巧自动生成处方。微博网友对此不雅点不一，有东说念主对此示意扶直，也有东说念主以为“只好患者知情，职守自担即可。”关系东说念主士对此事分析以为，在处方开具这一要害轨范，大夫的主导地位不可动摇，AI再有“身手”也照旧放在“辅助”变装上为好。

此外，近期互联网上经常出现的用DeepSeek“看病”，尽管DeepSeek在某些情况下准确率仅为17%，重迭乖张声明，并给出腌臜或无须的谜底，但DeepSeek一方是无需担责的。

健康无小事，在关乎生命健康的会诊轨范，患者仍需要大夫面对面的问诊、详细的查验以及对病情的概括判断，才敢宽解用药。正如深圳大学附庸华南病院院长吴松所言：“AI是一个辅助器具，医护东说念主员是医疗责任的委果中枢力量。”在这场智能化变革中，更好地为东说念主类的生命健康添砖加瓦遥远是科技高出的中枢主义。

（实习生孙伟对本文亦有孝敬）

（裁剪：季媛媛）世博体育